无需像素标注
通过全局与局部对比相似性学习，让网络在无监督下准确分离清晰和模糊区域。
李锦兴 · Beicheng, Liang · Lu, Xiangwei · 李木 · 卢光明 · 徐勇
IEEE Transactions on Image Processing 2023
通过对比相似性学习训练网络，完全不需要像素级人工标注，省去大量标注工作。
联合全局与局部判别器，在多尺度上度量图像块相似性，使生成的复合图像更高效地趋向全清晰或全模糊。
在真实世界数据集上的定量和可视化结果证实了方法的优越性。