提示调优防遗忘
专为多中心数据设计，通过对比预训练和提示调优，在数据分布差异大的小医院间实现更准确的用药推荐。
Liu, Qidong · Qiu, Zhaopeng · 赵翔宇 · Wu, Xian · Zijian, Zhang · 徐童 · 田丰
ACM Transactions on Information Systems 2025
提示调优为每家医院学习特定的提示参数，从而更好地拟合各自的数据分布，而不是强制使用统一的全局模型。
与常用微调不同，提示调优只调整少量提示参数，保留预训练阶段学到的通用医学知识，从而缓解微调带来的遗忘问题。
通过预训练阶段的自监督任务从所有医院的总记录中学习通用知识，使得即使记录很少的小医院也能从中受益。