迁移率22，塑性万秒
在介电/半导体界面嵌入氢键网络，突破电荷俘获失衡瓶颈，使突触晶体管同时获得高载流子迁移率和长达万秒的突触塑性，为低功耗高精度神经形态计算提供核心器件。
Tiantian, Zhou · Feifan, Zhang · Jiandong, Gao · 聂凯明 · Gen, Li · Wan-Xin, Huang · Ruiheng, Wang · 田国峰 · 凌海峰 · 蔺洪振 · 赵岩 · 杨辉 · 徐江涛 · 纪德洋 · 胡文平
Matter 2025
氢键网络优化介电/半导体界面，显著削弱电荷俘获失衡，使载流子迁移率从0.49升至22 cm² V⁻¹ s⁻¹。
突触塑性从67延长至10,000 s，为长时程记忆和持续学习提供基础。
单次突触事件仅消耗24 aJ能量，适合低功耗神经形态计算。
结合自注意力脉冲神经网络，图像分类准确率从76%提高到99%。