路径拥塞传播模型

传播率降近七成

该模型通过双层网络交互和路径传播特性，精准刻画工业物联网中的拥塞扩散机制，为实时交通管控提供理论依据。

Li, Ruonan · 秦阳 · 刘杰 · Chu, Xiaowen · 李金龙

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024

参数信息

拥塞传播率降低（TA 路网）

66.9 %

拥塞传播率降低（GC 路网）

58.2 %

拥塞传播率降低（As 路网）

48.6 %

拥塞传播率降低（某路网）

32.6 %

技术优势

传播降六成

模型在真实路网 TA 上让拥塞传播率较传统接触模型降低 66.9%。

可跨规模扩展

在模拟路网 BA 及不同规模的真实路网 GC、TA、As 上均表现稳定，验证了模型的可扩展性。

理论边界明确

通过理论分析建立了传播阈值的紧上下界，并阐明信息网络中的拥塞信息传播与路网拥塞扩散之间的关系。

支撑管控策略

基于理论分析，模型检验了路径重规划和交通限制等拥塞控制策略的影响。

应用场景

• 智能交通系统：将模型嵌入交通系统，可实时预测拥塞扩散并优化路径规划。
• 车联网：利用车联网通信网络信息，提升车辆间拥塞信息传播的准确性。
• 交通流预测：基于路径传播特性，预测拥塞在路网中的扩散范围和速度。
• 城市交通管理：为城市交通管控策略（如路径重规划、限行）提供理论支撑。