群决策排序准度提升2.8%
将群决策问题映射为备选方案间的关系图，利用图神经网络捕捉方案间的复杂关联，在勾股模糊环境下实现更准确的方案排序和筛选。
Zhenhua, Meng · 林荣恒 · 吴步丹
Expert Systems with Applications 2024
利用图神经网络捕捉方案间复杂关系，挖掘传统方法忽略的额外信息，使排序准确率超越最佳基线近2.8%。
将问题转换到勾股模糊环境，提出新的熵度和距离度量，更准确地反映不确定性并用于权重确定和方案排序。
图神经网络直接从图结构中自动学习方案表示，避免了人工设计特征的主观性和信息损失。