头尾协作新SOTA
通过可学习权重协同头尾偏好预测，在提升尾类召回的同时避免头部谓词的显著牺牲，实现整体无偏。
Lei, Wang · Yuan, Ze Jian · Lu, Yao · Badong, Chen
Image and Vision Computing 2024
自监督学习注入尾偏好特征编码器，利用特征内在结构强化尾类样本的判别性。
在 VG150、Open Images V6 和 GQA200 上均达到更高的平均召回率和最小的召回损失。