可解释性鱼类摄食强度分类器

行为驱动精度96.6%

通过鱼体姿态和空间行为的可解释特征,用紧凑MLP实现高性能摄食强度分类,优于端到端视频模型。

Shilong, Zhao · Guanbo, Feng · Cai, Kewei · Ma, Zhihong · Meng, Liang · Ying, Liu

Computers and Electronics in Agriculture 2026

参数信息

摄食强度分类准确率
96.61 %

技术优势

看得懂

特征具有生物学意义,分类过程透明,不再黑箱。

省资源

低维特征让紧凑 MLP 即可高精度分类,无需大型网络。

跟踪稳

改进匹配策略,IDF1 和 MOTA 均超 90%,个体识别可靠。

应用场景