多峰下稳准快收
用神经网络拟合功率曲线、改进粒子群进行全局搜索，专治非均匀温度分布下集中式温差发电系统的多峰失配问题，避免局部最优并抑制振荡。
Du, Qian · Chen, Yan · Xiao, Yang · Xinying, He
International Journal of Energy Research 2023
BP神经网络拟合的功率预测模型加上改进PSO的全局搜索能力，使其能有效避免陷入局部最大功率点。
改进的粒子群算法能够快速准确地跟踪到全局最大功率点，输出更稳定。
跟踪过程中电压和功率的波动被明显抑制，有利于系统稳定运行。
启动测试中，与P&O、PSO、GWO相比，系统发电量分别提升12.84%、3.18%和4.75%。