小样本高精度寿命预测
针对磨损监测数据稀疏与多指标强关联问题，构建物理知识增强的对抗生成网络，在保持指标间依赖关系的同时扩充样本，提升剩余寿命预测精度与可靠性。
朱小军 · 潘艳 · Lan, Bin · He, Wang · Huixin, Huang
Lubricants 2025
生成器利用物理知识约束，在扩充数据时保留指标间相关性，为退化建模提供足够样本。
采用时变系数的Wiener过程刻画随机退化，通过贝叶斯更新与EM算法实时校准参数，RUL概率分布动态更新。
提出模糊概率表征方法，加权融合多源监测指标，统一描述润滑系统多维磨损状态。