西安碳排放实时表征模型

实时反映空间分布

不同于传统滞后两年以上的核算方法，该模型结合土地利用、兴趣点与道路网数据，实现对城市碳排放空间分布的实时表征。

Haizhi, Luo · Gao, Xinyu · Liu, Zhengguang · Wanchen, Liu · Yingyue, Li · 孟祥兆 · 杨肖虎 · Jinyue, Yan · Lu, Sun

Journal of Cleaner Production 2024

具体参数

模型精度

{'zh': '>90', 'en': '>90'} %

2022年底大气碳排放量

{'zh': '41.92', 'en': '41.92'} million tons

2020-2022年排放变化

{'zh': '-2.80', 'en': '-2.80'} million tons

2021-2022年排放变化

{'zh': '0.33', 'en': '0.33'} million tons

技术优势

实时更新碳排放数据

模型使用土地利用、POI和道路网等实时可获取数据，摆脱对统计年鉴的依赖，实现碳排放的实时更新。

精度超过90%

模型在西安市的验证精度超过90%，且随着遥感技术进步，精度还可进一步提升，为城市碳排放监测提供可靠依据。

精细空间分布

基于POI和道路网对土地利用进行细分，模型能够精细刻画碳排放的空间异质性，识别碳汇损失区和增长区。

应用场景

• 城市碳排放监测：让城市管理者实时掌握碳排放空间分布与总量变化。
• 低碳城市规划：辅助规划者识别高排放区域，制定针对性减排策略。
• 环境物联网：作为环境物联网的数据处理模块，实时生成碳排放图层。
• 遥感应用：将遥感影像直接转化为碳排放空间分布信息，无需等待年鉴。