任务导向对比学习

分类性能更优

针对域适应中对比学习与分类任务不一致的问题,该算法通过任务相关特征加权和判别器引导,同时优化特征对齐与分类性能,提升目标域分类准确率。

Wei, Xing · Bin, Wen · 杨帆 · Yujie, Liu · 赵崇 · Hu, Di · Hui, Luo

Expert Systems with Applications 2023

技术优势

分类性能更优

同时优化对比学习和分类任务,消除两者不一致,提升目标域分类准确率。

提取任务相关特征

对源域图像进行特征加权,保留语义信息用于对比学习,使学习到的特征更利于分类。

有效数据增强

判别器识别不利于分类的增强样本,并通过生成器优化特征,获得对分类有益的增强特征。

应用场景