互联成本降两成
与常规不确定集相比，该规划框架能将互联成本降低多达21.8%，同时确保所有场景下的鲁棒运行。
Liang, Zipeng · Chung, C. Y. · Qin, Wang · 陈皓勇 · Yang, Haosen · 吴辰晔
Engineering 2025
采用数据相关不确定集替代常规不确定集，在同样保证鲁棒性的前提下，互联成本最高可降低21.8%。
全并行列与约束生成算法可并行求解，显著缩短规划模型的求解时间。
所提出的数据相关不确定集从历史数据模式构建，无需假设特定概率分布，更贴合实际。
通过最小二乘近似将双向变流器效率线性化，在保持可解性的同时捕捉效率随负载的变化。