负载均衡降72.5%
数字孪生驱动的双层强化学习框架，通过协同跳波束设计与功率分配，在重叠覆盖的低轨卫星网络中实现负载均衡与服务公平性的联合优化，吞吐量超越现有基准。
Ruili, Zhao · Cai, Jun · 77232844 · Junpeng, Gao · 冉泳屹
IEEE Transactions on Wireless Communications 2025
通过数字孪生层优化重叠覆盖小区的分配，为每颗卫星设计跳波束图案，使卫星间负载差异降低约72.5%。
在LEO层采用多智能体强化学习进行功率分配，每个波束作为独立智能体，将平均延迟降低到12ms。
与现有基准相比，所提方法在吞吐量上表现更优，能更好地匹配提供的数据与请求的数据。