双图像双区域检测算法

红外弱目标实时检测

通过双图像分解与双邻域对比，在复杂背景中增强微弱目标并抑制杂波，无需硬件改动即可提升现有红外系统的检测能力。

Junbin, Zhuang · Wenying, Chen · Baolong, Guo · 闫允一

Remote Sensing 2024

参数信息

平均性能提升

32.83 %

AUC最大下降

3 %

AUC提升

43.96 %

技术优势

显著提升检测性能

在低对比度与复杂背景中提高目标显著性与对比度，平均性能提升32.83%。

稳定维持低虚警

有效控制ROC曲线下面积（AUC）下降，最大降幅仅3%。

顶尖性能提升

部分算法AUC提升可达43.96%，在同类方法中表现突出。

应用场景

• 红外搜索与跟踪系统：在复杂背景中稳定检测弱目标，提升搜索跟踪系统的发现率并减少虚警。
• 红外成像设备：无需硬件改动即可增强现有红外成像设备的微弱目标显示能力。
• 低可观测目标探测：专门针对低可观测目标，提高其在低对比度图像中的可检测性。
• 机载红外探测：适用于机载平台，实时检测远距离弱小红外目标。