边更新图神经网络

节点边变量通吃

首次在图神经网络中引入边更新机制,能同时处理定义在节点和边上的变量,突破了传统架构仅支持节点更新的限制。

Yunqi, Wang · 李洋 · 史清江 · Wu, Yik Chung

IEEE Transactions on Wireless Communications 2023

技术优势

边变量也能处理

引入边更新机制,使GNN能够同时处理节点和边变量,突破了传统GNN仅支持节点更新的局限。

和速率更高

在典型无线资源管理问题上,所提方法达到的和速率高于现有最优方法。

计算时间短得多

与现有方法相比,ENGNN的计算时间大幅缩短,满足实时实现需求。

泛化能力强

在不同基站和用户数量、噪声方差、干扰水平和发射功率预算下均表现良好,无需重新训练。

应用场景