RGB-红外鲁棒跟踪
该模型通过局部锚图近似和直推学习，融合RGB与红外模态的互补信息，有效提升了复杂场景下目标跟踪的鲁棒性。
Lan, Xiangyuan · 张威 · 张盛平 · Jain, Deepak Kumar · Zhou, Huiyu
IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024
自适应融合RGB与红外模态的互补信息，在夜间、遮挡等场景下仍能稳定跟踪。
利用局部锚点近似构建图表示，避免对全部样本建模，可扩展至大规模视频数据。
通过直推学习策略将少量已知标签高效扩散到大量未标注样本，减少标注成本。