隐式神经海面修复模型

稀疏采样即恢复

用连续神经场重建卫星测高缺失的海面高度，梯度正则化抑制伪影并支持直接求导。

李冬双 · Pan, Liming · 俞肇元 · Linwang, Yuan

Geoscientific Model Development 2026

技术优势

稀疏数据也能连续重建

隐式神经表示将海面高度表示为空间和时间的连续函数，克服了不规则采样和数据空隙的限制。

直接算空间导数

连续且完全可微的表示使得空间导数可以直接计算，便于进行更高阶的海洋学诊断。

抑制重建伪影

引入基于总变差的空间梯度正则化，阻止无依据的局部波动，从而减少局部重建伪影。

应用场景

• 海洋观测数据重建：从稀疏卫星测高数据重建连续海面高度场，用于海洋状态估计和预报初始化。
• 卫星遥感数据处理：将不规则卫星测高采样转化为规则网格上的连续场，便于后续分析和可视化。
• 自主海洋机器人导航：为自主水下航行器提供高分辨率海面高度场，改善路径规划和定位。