概率语言共识决策模型

混合整数规划驱动共识

面向概率语言多属性群决策，提出基于LCME原理的距离测度与混合整数规划驱动的共识达成方法，提升决策可靠性。

吴澎 · Zhiyuan, Jiang · 刘金培 · 周礼刚 · Martínez, Luís

Computers and Industrial Engineering 2025

参数信息

共识测度个数

2

关键贡献数量

2

技术优势

统一了长度

利用LCME原理对长度不同的概率语言术语集进行归一化，使得距离计算有统一基准。

共识可优化求解

将共识达成过程建模为混合整数规划问题，可求得最优调整方案而非启发式规则。

决策方法可落地

整合距离测度和共识过程的PL-MAGDM方法被应用于直播电商主播类型选择，并经过敏感性分析与对比分析验证。

应用场景

• 直播电商选品：帮助商家选择合适的主播类型，提高直播转化效率。
• 决策支持系统：为群决策提供共识达成算法，可作为决策支持系统的核心模块。
• 多属性群决策：解决概率语言环境下群决策意见不一致和属性值长度不统一的问题。