1期脉络膜黑色素瘤转移预测模型

预测性能优于单一指标

整合肿瘤基底直径、形态和视网膜下液的诺模图模型，可较单一指标更准确地预测1期脉络膜黑色素瘤转移风险。

Luo, Jingting · Jingying, Xiu · Feng, Zhaoxun · Wang, Heng · Chen, Yuning · Maberley, David A. · Yang, Qiong · 刘月明 · 杨莉 · 魏文斌

Canadian Journal of Ophthalmology 2025

参数信息

10年累积转移率
7.89 %
1年累积转移率
0.63 %
5年累积转移率
3.23 %
诺模图预测AUC
0.84
转移后中位生存期
22.6 months
转移中位无病间隔
49 months

技术优势

预测更准

诺模图整合三个独立风险因素，AUC达到0.84，远高于单用最大基底直径的0.71。

早识别转移

识别出“先降后升”的治疗反应模式，提示临床医生在24个月内发现此模式时应加强监测。

应用场景