贝叶斯泥石流易发性模型

基于地貌动力过程

一个基于地貌动力学参数体系的贝叶斯概率分类模型,用于大流域尺度的泥石流易发性评估,不依赖简化地形指标。

Gu, Zhenkui · Yao, Xin · 朱绪超

Natural Hazards and Earth System Sciences 2025

参数信息

预测精度
63 %
高风险沟谷数量
32000
高风险沟谷聚类缓冲区
30 km

技术优势

不靠简化地形指标

引入流功率、极端降雨、地表可蚀性和泥沙连通性等过程参数,更真实地刻画泥石流发生的动力条件。

预测精度有量化

在金沙江流域验证获得63%的总体精度,为易发性图件的可靠性提供了明确指标。

能抓住真实事件

对2023年“8.21”金阳泥石流的回溯验证显示,预测的高风险区与灾害足迹高度吻合,表明模型具备实际预警潜力。

识别出千万级风险沟谷

约32,000条长度超过200 m的高风险沟谷呈幂律分布,集中于金沙江和雅砻江中下游干流两侧30 km范围内,为风险区划提供直接依据。

应用场景