数据够不够，理论来说话
首次为储能控制问题建立样本复杂度理论，使数据效率和价值可被理论度量。
王志清 · Zeren, Tan · 喻杨
IEEE Transactions on Smart Grid 2023
首次为储能控制问题建立样本复杂度理论，能够理论性地量化达到特定性能所需的最小数据量，为数据采集提供明确依据。
通过样本复杂度理论，能够理论验证现有各种储能控制策略的数据利用效率，识别哪些策略更具成本效益。
提出的样本动态规划算法同时实现成本最小化和数据高效利用，平衡了数据规模、计算负载与控制性能。