能效升3倍
一种面向存内计算架构优化的数据流，通过混合层间数据流减少激活搬运并提升并行度，在多个CNN模型上同时实现性能与能效提升。
Zhao, Yunping · 马胜 · 唐玉华 · 刘衡竹 · 李东升
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems 2024
将数据流从权重静止改为输入静止，激活数据直接驻留在ReRAM阵列中，避免频繁的片外搬移。
提出并行计算方法，突破了以往输入静止数据流无法实现高并行的限制。
在多个CNN模型上能效提升达3.3倍，显著降低推理能耗。