非高斯噪声下检测率97.1%
一种结合分层模糊散布熵与并行CNN-GRU的频谱感知模型，能够在非高斯噪声和低信噪比条件下稳健检测主用户信号。
黎锁平 · Yuzhou, Han · Gaber, Jaafar · Qian, Yang
International Journal of Intelligent Systems 2024
结合HFDE与CNN-GRU并行架构，在显著非高斯噪声强度下仍能达到高检测概率。
在信噪比为-14 dB时，检测概率仍可达97.1%。
对于未知信号的检测，模型检测概率可保持在90%以上。