超疏水高导电
通过机器学习预测的加工参数制备，同时实现超疏水和高导电性，适用于自供能液滴速度监测传感器。
Xie, Bin · Yuanhui, Guo · 陈云 · Xiangyuan, Luo · Zhang, Hao · 龙俊宇 · Guanhai, Wen · 侯茂祥 · 刘辉龙 · Li, Ma · 陈欣
Carbon 2024
通过机器学习预测的参数加工的F-LIG同时实现了优异的超疏水性和高导电性。
双指标机器学习模型以低误差预测加工参数，实现高质量F-LIG的快速优化。
基于该F-LIG的自供能液滴速度传感器在20000次循环后仍能准确工作。