消除特征冗余
该网络通过可逆模块与混合注意力分别处理高低频特征，并对通道熵模型引入注意力以消除跨通道低频冗余，从而提升图像压缩性能。
Jian, Wang · 凌强
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
通过动态频率滤波器自适应分解特征，分别用可逆神经网络块和混合注意力块处理高频局部与低频全局信息，实现更充分的融合。
将混合注意力块引入通道熵模型，利用窗口多头自注意力与通道注意力分别消除窗口内和全局的低频冗余。