自动识别缺陷文本
用自然语言处理自动解析管道检测报告并评估结构缺陷等级，替代人工评级以提升效率与一致性。
Betgeri, Sai Nethra · Vadyala, Shashank Reddy · Matthews, John C. · 卢泓方
Frontiers in Water 2023
直接从文本维修文档中提取缺陷信息，避免了对大规模标注图像和视频数据集的需求。
模型在测试中达到95.0%准确率和95.7% F1分数，可用于大规模管道维修文档的高效处理。
方法可扩展到大规模管道维修文档，用于准确高效的管道故障检测。