ROP快且成本低
基于改进BP神经网络的数据驱动模型，可快速准确预测钻井参数并实现多目标优化。
Qu, Fengtao · 廖华林 · Liu, Jiansheng · Ming, Lu · Wang, Huajian · Zhou, Bo · 梁红军
Geoenergy Science and Engineering 2023
采用改进的BP神经网络预测ROP，比传统回归方法更准确，能更好地捕捉钻井参数间的复杂关系。
同时优化ROP、UDC和MSE三个目标，避免单目标优化顾此失彼，实现综合性能提升。
基于现场数据验证，在无钻井复杂情况时能优化WOB和RPM，获得更高ROP和更低MSE、UDC。