仿生耕作分层犁

显著降低温室气体排放

通过仿生分层设计优化秸秆还田与水分分布，在保证产量的同时削减甲烷等温室气体生成条件，改善稻田生态环境。

Edwin O., Amisi · 李毅念 · 颜晓元 · Ruiyin, He · 丁启朔 · Nyambura, Samuel Mbugua

Computers and Electronics in Agriculture 2026

具体参数

秸秆还田深度

{'zh': '6.50', 'en': '6.50'} cm

犁底层厚度

{'zh': '4.80', 'en': '4.80'} cm

深松深度

{'zh': '20.0', 'en': '20.0'} cm

灌溉需求增加量

{'zh': '9.9', 'en': '9.9'} %

能源成本降低幅度

{'zh': '23.14', 'en': '23.14'} %

决策支持系统性能得分

{'zh': '95.71', 'en': '95.71'} %

技术优势

削减甲烷生成条件

通过仿生分层将秸秆层与饱和水层解耦，避免秸秆在厌氧饱和区加速产甲烷。

节本23.14%

与膜覆盖和径流回收系统结合后，通过优化水能利用显著降低能源支出。

AI决策辅助

耦合Hydrus模型与GPT的决策支持系统将模拟结果转化为农民可执行的明确指导，大幅降低实施门槛。

应用场景

• 水稻种植：在保证产量的同时削减稻田甲烷等温室气体排放。
• 循环农业：优化秸秆还田与径流回收，实现资源循环利用。
• 智能农机：集成AI决策支持，提供农机作业的最优参数指导。