六数据集一致领先
一种用于医学图像分割的深度网络，无需推理时成对图像-文本输入，仅通过可检索的视觉适配和文本调制，即可将病灶位置与数量等属性级先验转化为全局仿射场，指导空间定位，在多个公开数据集上表现出一致且显著的性能优势。
Jie, Cai · 李海燕 · Wang, Guanbo · Xin, Shi · 余鹏飞 · 周皓 · Xiang, Liu
Information Fusion 2027
通过任务感知视觉适配与图像条件文本调制，无需推理时提供成对图像-文本输入，仅需图像即可实现分割。
将病灶数量与位置等属性级先验转化为全局仿射场，并自适应融入图像驱动的局部变形建模，增强空间定位准确性。
通过分层双向调制同步细化语义与空间表示，促进视觉与文本深度对齐，强化跨模态交互。