爆破振动预测更精准
该模型通过改进河马优化算法全局优化变分模态分解与CatBoost的超参数，提升了爆破振动信号特征提取能力，在复杂地质条件下预测峰值粒子速度的准确性显著优于传统模型。
袁海平 · Yangyao, Zou · Hengzhe, Li · Shuaijie, Ji · Ziang, Gu · Liu, He · Ruichao, Hu
Journal of Computational Design and Engineering 2025
模型提取振动信号关键特征，在13种传统模型中预测精度最优，均方根误差仅0.28 cm/s。
基于SHAP框架分析水平距离、最大段药量等因素与峰值粒子速度之间的非线性关系，让模型决策过程透明化。
模型在多种测试中表现出鲁棒性、稳定性和适用性，适用于复杂工程场景。