微波改性褐煤成浆性MNR模型

预测精度高于XGBoost

该模型仅需比表面积、含氧官能团和氧碳原子比三个参数,即可预测最大固体浓度,误差比XGBoost模型更小。

任阳光 · Lv, Ziqi · 徐志强 · 王群 · 王哲

Energy 2023

参数信息

决定系数 R²
0.928
平均绝对误差 MAE
0.507
均方误差 MSE
0.391

技术优势

预测更准

决定系数R²达0.928,误差比XGBoost模型更小,适合用于需要精确控制的场景。

只需三个参数

模型仅需要比表面积、含氧官能团和氧碳原子比三个物化参数,获取成本低,便于快速评估。

可解释性强

多元非线性回归模型具有明确的数学表达式,参数含义清晰,便于工艺人员理解和应用。

应用场景