多维数据恢复精度更高
通过单模层次非线性分解对因子张量进行隐式正则化，更充分地捕捉多维视觉数据中的复杂非线性结构。
Zhi-Long, Han · 黄廷祝 · 赵熙乐 · Zhang, Hao · Wei-Hao, Wu
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
每个因子张量通过单模层次非线性分解自适应捕捉复杂非线性结构，起到了隐式正则化的作用，无需手工设计正则项。
在彩色视频、多光谱图像和光场数据上的大量实验表明，所提方法在恢复性能上全面优于现有最先进方法。
给出了恢复张量与真实张量之间的理论误差界，并为求解算法建立了收敛性保证，增强了方法的可靠性和可解释性。