多光谱同步压缩变换

强调频信号高分辨

结合分数傅里叶变换与广义同步压缩S变换，并利用多光谱融合，显著提升时频表示的分辨率与能量聚集性，特别适用于交叉啁啾信号分离与瞬时频率估计。

魏德运 · Jinshun, Shen

Signal Processing 2023

技术优势

分辨率更高

通过多光谱融合，MSST将多个时频谱融合成一个新的时频谱，能更详细地表示信号的每个分量。

分离交叉啁啾

实验结果表明，MSST是一种有前景的时频分析工具，可用于交叉啁啾信号分离和瞬时频率估计。

应用场景

• 时频分析：用MSST融合多光谱，得到更清晰的时频图以分析非平稳信号。
• 信号分离：用MSST分离在时频面上交叉的啁啾分量。
• 瞬时频率估计：用MSST的高分辨率时频表示精确提取信号的瞬时频率。