半监督精度高
在缺陷样本标记困难时，该模型结合注意力自动编码器与半监督梯形网络，实现绝缘设备内部缺陷的高可靠太赫兹波无损检测。
Zhang, Zhonghao · Ding, Dawei · 王黎明
IEEE Sensors Journal 2023
采用半监督梯形网络，在缺陷样本标签难以获取时仍能高效训练并可靠分类。
通过引入软注意力与通道-空间注意力机制的自动编码器，从太赫兹时域和频域数据中自动提取特征。
拼接时域与频域认知形成融合特征，提升缺陷表征能力。
与普通监督方式训练的1D/2D网络相比，分类精度和召回率均有更好表现。