扩散Transformer模型

首次提出针对分布式能源系统气候弹性的量化评估方法，能够生成任意气候情景并高效计算系统弹性。

贺嘉明 · 檀勤良 · Hanyu, Lv

Applied Energy 2025

参数信息

拟合优度

98.4 %

主观预期波动容忍度

20 %

技术优势

任意情景可生成

扩散Transformer依据先验特征变量和历史气候数据，能生成任意气候情景，无需依赖预设情景集。

近似计算省时

多项式展开模型代替重复计算，三阶展开对弹性评估结果的拟合R²超过98.4%，大幅减轻计算负担。

抗主观偏差

模型对主观特征预期的波动容忍度高达20%，即使输入预期有偏差仍能稳定输出。

应用场景

• 分布式能源系统气候风险评估：直接量化不同气候情景下系统的弹性水平，支撑风险分级与规划决策。
• 能源系统智能决策支持：输出弹性评估结果和政策建议，辅助制定气候适应策略。
• 气候情景生成与数据分析：依据历史数据和先验变量生成逼真气候情景，供下游分析使用。