CNN抓取姿态估计

成功率88.2%

一种基于卷积神经网络的抓取姿态估计方法,能输出抓取成功率、接近角度和夹爪开度,在光照不足环境下仍保持稳定。

郑天骄 · Chengzhi, Wang · Yanduo, Wan · 赵思恺 · 赵杰 · 单德彬 · 朱延河

Machines 2023

参数信息

抓取成功率(单个物体)
88.2 %
抓取成功率(杂乱场景)
81.1 %

技术优势

适应不同形状物体

模型可以抓取规则和不规则形状的物体,实验中包括多种日常物品。

不受光照影响

在无照明的黑暗环境中仍能进行抓取实验,表明方法不依赖光照条件。

同时输出多参数

网络一次性输出抓取成功率、接近角度和夹爪开度,减少额外计算或传感器需求。

应用场景