双频梳气体传感器

深度学习辨重叠谱

中红外双频梳结合深度学习算法,在宽带范围内直接识别重叠光谱中的多组分气体,无需预分离。

Tian, Linbo · 夏金宝 · Kolomenskii, Alexandre A. · Schuessler, Hans Achim · Zhu, Feng · Yanfeng, Li · 何京良 · 董芊 · 张飒飒

Communications Engineering 2023

参数信息

检测组分
3

技术优势

无需预分离

深度学习模型直接在重叠光谱上识别组分并给出浓度,省去了色谱柱等预分离步骤,简化了系统并加快响应。

宽带多组分同时测

利用双频梳的宽带特性,能够同时覆盖多种气体的吸收谱线,在一张光谱中识别多个组分,而不是一次只测一种。

实时监测

原型传感器在真实场景中完成了实时评估,证明能够在线工作,适用于现场连续监测。

应用场景