多源域对抗图卷积网络

提升诊断准确率

引入多源域对抗学习和图构造模块，有效提取工况不变特征，在可变工况下诊断性能超越现有方法。

Zhao, Shuai · Leping, Bao · Changhui, Hou · Yang, Bai · Yu, Yue

Structural Health Monitoring 2024

参数信息

诊断准确率提升

0.53 %

诊断准确率提升

0.83 %

技术优势

准确率提升

在两个案例研究中最简单任务上，比表现最好的方法分别提高了0.53%和0.83%的准确率。

域不变知识提取

该方法能够提取跨工况不变的故障特征知识，提高诊断的泛化能力。

应用场景

• 轧机健康监测：在轧机多变工况下实现准确故障诊断，减少意外停机。
• 工业设备故障诊断：无需目标域标签即可跨工况诊断，节省标注成本。