该映射以数据驱动方式量化未知模型参数与运行工况的关系，通过自适应实验设计与支持向量回归实现全局域内热工水力参数的可靠标定。
Yao, Tong · Zhang, Duo · 邵之江 · Xiaojin, Huang
Energies 2023
引入参数子模型，量化未知模型参数与不同运行工况之间的关系，弥补传统方法在全局域上的不足。
通过自适应实验设计序贯确定实验条件，在捕捉参数行为的同时减少所需实验次数，从而降低运行成本。
采用支持向量回归作为全局代理模型，能够在较少的实验样本下建立准确的参数映射。
利用基于可估计性分析和可靠性评估的启发式子集选择，系统性地提高参数估计的可靠性。