超参优化波前校正网络

精度升逾26%

该网络通过自动化超参数优化,大幅提升了无波前传感器自适应光学系统的波前校正精度,并减少了模型参数。

陈波 · Yilin, Zhou · Jingjing, Jia · Yirui, Zhang · Zhaoyi, Li

Applied Sciences (Switzerland) 2023

参数信息

精度提升
26 %

技术优势

精度提升26%

通过自动化超参数优化,模型精度相比手动设计的网络提升超过26%。

参数更少

所提方法参数更少,更精确且高效。

无需人工调参

自动化超参数优化避免了手动设计深度学习模型所需的大量重复实验。

应用场景