多尺度动态感知检测器

小目标检测精度提升

通过动态聚焦小目标并结合相关损失函数进行优化，提升遥感图像中小目标的检测性能。

Chongchong, Shen · 钱江波 · Wang, Chong · 严迪群 · 钟才明

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

小目标信息不足也能定位

通过将特征金字塔视为缩放过程中的视频帧序列，SODS模块在每一帧中动态聚焦小目标，从而提供小目标的多尺度特征表示及其上下文信息。

训练直接优化相关性

CrLoss直接优化预测框与真实框之间的相关系数，作为一种专门针对遥感图像目标检测任务的损失函数，提高检测器性能。

多数据集验证有效

在公开的DOTA、DIOR-R和HRSC2016数据集上均优于现有最先进的遥感目标检测方法，说明其广泛适用性。

应用场景

• 遥感图像分析：用DCDet自动检测遥感影像中的小目标，如车辆和船只，减少人工解译工作量。
• 目标检测：将DCDet作为目标检测器嵌入现有分析流程，提升小目标检测精度。