动态微流控血脑屏障模型

类生理屏障与药物渗透预测

一种整合人脑内皮细胞与星形胶质细胞、在生理剪切应力下动态共培养的微流控芯片，有望取代传统静态模型用于神经血管毒性筛查。

Xiao, Li · Tian, Yushan · Wang, Hongjuan · Han, Shulei · 侯宏卫 · Chen, Huan

Chemico-Biological Interactions 2026

技术优势

屏障更致密

生理剪切应力促进内皮细胞分化，形成更完整的紧密连接，从而降低旁细胞通透性。

预测药物入脑更准

动态流动与共培养环境更接近体内，使药物渗透数据的预测价值更高，可减少动物实验依赖。

直接筛添加剂毒性

已用该模型测试七种电子烟添加剂，能揭示其对血脑屏障的破坏及机制，无需另建平台。

应用场景

• 药物神经毒性筛查：用类生理屏障快速评估候选药物是否损伤血脑屏障，提前淘汰高风险化合物。
• 血脑屏障渗透性研究：在模拟血流剪切下测量药物跨屏障渗透，预测入脑效率，替代传统静态模型。
• 神经血管毒性评价：检测化学品对脑血管内皮与星形胶质细胞的毒性，揭示屏障破坏机制。
• 电子烟添加剂安全性评估：直接用芯片测试添加剂对血脑屏障的影响，为电子烟成分监管提供数据。