FSIHAN烟雾分割网络

参数降57倍

一个轻量级烟雾图像分割模型，通过频率-空间交互和分层聚合在极低参数下实现先进分割精度。

Kang, Li · 袁非牛 · 汪春梅

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025

参数信息

mIoU

79.4 %

参数量

1.77 M

基础模型参数量

0.46 M

技术优势

参数极少

基础模型仅0.46M参数，适合部署在计算资源有限的边缘设备上。

分割精度高

在SYN70K测试集上达到79.4% mIoU，超过多种轻量级网络和烟雾分割方法。

应用场景

• 工业视觉检测：在资源受限的检测设备上实时分割烟雾，预警火灾。
• 无人机视觉：无人机机载处理烟羽分割，提升空中监测效率。
• 低空飞行器：低空飞行器视觉系统快速识别烟雾，保障飞行安全。
• 边缘计算视觉：极低参数适配边缘设备，实现本地实时烟雾检测。
• 具身智能感知：为具身智能提供轻量烟雾感知模块，助其在环境中安全导航。