聚类精度全面领先
该算法通过深度半非负矩阵分解网络和SGD优化，解决了传统多视图聚类中优化不灵活和更新无学习率指导的问题，在多个数据集上取得优异聚类效果。
Wang, Dexian · 李天瑞 · 黄巍 · Luo, Zhipeng · 邓平 · 张鹏飞 · 马敏博
Information Fusion 2023
用SGD按元素更新低维矩阵，学习率引导每步调整方向，避免传统方案中更新过于僵化导致的差聚类。
两种激活函数把低维矩阵元素限制在合理值域，直接消除约束条件，简化优化问题。
在包括大规模数据集的六个多视图数据上，作者对比了十种方法，表明MCDS聚类精度更高。