零传输剔除低质数据
一种基于服务器端的联合遗忘方法，无需与客户端通信即可剔除低质量数据对模型的影响。
王鹏飞 · Zongzheng, Wei · 齐恒 · 万少华 · Xiao, Yunming · 孙庚 · Qiang, Zhang
IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2023
低质量数据的影响在服务器端被消除，整个过程中无需与客户端进行任何额外的通信。
利用低吞吐联邦学习过程中自然产生的模型损失来估计用户数据质量，无需额外计算或通信。
通过降低传输模型参数的维度和数量，解决了联邦学习中大模型传输的问题。
与基准方法相比，模型准确率提升至少 2.5%，用户感知时间降低至少 19.3%。