振动数据驱动的啄钻工艺参数优化算法
钻削效率提升近半
面向航空螺栓安全丝孔的难加工深微孔,基于振动信号模糊熵在线监测,动态优化啄钻参数,以加工效率提升41.8%的代价实现钻头零断裂。
梁杰 · Wenhao, Fan
Journal of Manufacturing Processes 2025
参数信息
- 加工效率提升
- 41.8 %
- 加工孔数
- 118
- 高频振动信号模糊熵标准差
- 0.002
- 工件振动信号高频分量模糊熵阈值
- 0.01
- 主轴振动信号高频分量模糊熵阈值
- 0.0015
技术优势
效率提升近半
优化后的工艺参数相比固定深度啄钻方法,加工效率提升41.8%,直接缩短深微孔加工周期。
零断刀
采用优化参数对118个螺栓安全丝孔进行啄钻,高频振动信号模糊熵标准差始终低于0.002,全程未发生断刀。
在线状态监测
通过监测工件与主轴振动信号高频分量的模糊熵,并与0.01和0.0015的阈值比较,可在钻头接近临界断裂前发出预警。
应用场景
- 难加工深微孔钻削:用模糊熵监测替代保守定参数,减少难加工深微孔钻削时间
- 航空紧固件制造:在批产安全丝孔时提高效率且避免断刀,保证紧固件质量
- 精密振动监测:以模糊熵阈值实现钻头临界断裂的预警,提升监测灵敏度
- 智能钻削工艺:将振动信号在线分析引入啄钻参数决策,减少人工干预
- 机床状态监测:利用主轴与工件振动熵监测钻头状态,补充传统机床监测手段