多靶标识别近满分
将多种发光MOF集成到单一分级结构中,实现多通道信号生成,突破结构相似生物标志物的同步识别难题。
Yuhan, Jiang · Shuo, Lv · Zixuan, Zhou · 张莹 · Wang, Lei · Liu, Jingwei · 孙亚光 · 朱明昌 · 吴双妍
Chemical Engineering Journal 2026
通过可编程异质外延生长将不同发光MOF集成于单一分级结构,实现多通道信号生成,从而同时识别四种抑郁症生物标志物。
利用机器学习算法将光谱响应数据集转化为可解释的诊断输出,对四种生物标志物的识别准确率接近100%,有望提升抑郁症诊断精度。
在血清和尿液样本中均实现低检出限和选择性识别,表明该阵列适用于临床体液检测。
该传感平台可拓展到指纹和安全码防伪,体现多功能应用价值。