统一连续与离散
为分布阶系统提供统一的稳定性理论，同时处理连续时间和离散时间情形，并应用于时变外部输入的Hopfield神经网络，确保一致有界性和全局吸引性。
Xiang, Wu · 杨绪君 · 宋乾坤 · 李传东
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2024
所有结论均以连续时间和离散时间两种形式呈现，揭示两种情形间的区别与联系，便于研究者根据实际系统类型选用。
针对现有研究忽视有界性的问题，建立保证系统一致有界性和全局吸引性的充分条件，使分析更全面。
将理论成功应用于带时变外部输入的分布阶Hopfield神经网络，并给出验证定理正确性和实际适用性的仿真示例。