代谢指纹高效提取
用多孔结构替代传统有机基质,从血清中更全面地提取代谢物指纹,让机器学习诊断模型能用上更高质量的输入。
Zhang, Ziyue · 李勇 · Wang, Ruimin · Yang, Shouzhi · 李鹏 · Zhao, Kun · Yang, Gu · Kexin, Meng · Li, Jinshuang · 卜军 · 闫小响 · Sai, Gu · Su, Haiyang · 孔祥清 · 钱昆
Nano Today 2025
多孔PtAu合金比单金属纳米颗粒和有机基质产生更强的质谱信号,归因于多孔结构、增强的光电流响应、电磁场和光热转换。
机器学习模型基于血清代谢指纹进行诊断,克服了连续心肌肌钙蛋白检测的临床低效。
该平台能区分1型心肌梗死、2型心肌梗死和心肌损伤,最高AUC达0.905,优于肌钙蛋白。