部分放电容量健康指标

在线估计误差≤3.5%

从部分恒流放电电压-容量曲线中提取健康指标，无需复杂的微分或滤波处理，即可实现高精度的最大容量估计。

Peng, Kaile · 邓忠伟 · Zhibin, Bao · 胡晓松

Journal of Energy Storage 2023

具体参数

在线容量估计均方根百分比误差

{'zh': '3.5', 'en': '3.5'} %

技术优势

无需微分/滤波

从等间隔电压点直接提取容量作为健康指标，避免了传统增量容量曲线分析中主观的微分和滤波步骤。

极窄电压窗口

在线容量估计仅需10 mV范围内的部分放电数据，大幅缩短数据采集时间。

高鲁棒性

方法在不同电压区间、充放电倍率和温度下均得到验证，适应性强。

应用场景

• 电池管理系统：集成到BMS中，利用实时部分放电数据在线估计容量，无需完整放电。
• 锂离子电池寿命预测：提供高精度在线容量衰减估计，支撑剩余寿命预测。
• 储能系统健康监测：在储能系统部分放电工况下实现免微分滤波的健康状态监测。